相信大家近几年就有所耳闻，部分地区已经将编程题目放入高考数学题目中。

　　那么，数学跟编程有什么关联？你清楚吗？

　　学不好数学的孩子，是不是就不能学习编程？

　　让我们一探编程跟数学的奇妙关系！

　　历届高考出现的部分编程题目

　　其实这些都是一些基础编题目，学过编程的学生基本是没什么难度的，但是没有编程思维的学生做起来可能会有些难度。

　　当高考题目以编程的方式去解决。

　　很多人一看到编程题目就感觉是在看天书，更不要谈如何去理解题目的含义了。

　　所以很多人都会有这样的想法，数学学不好的人不应该去学习编程。其实恰恰相反，编程和数学之间有很多奇妙的联系。甚至有一些教育专家认为，数学学不好的孩子，通过接触编程学习，有利于数学的进步。

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　　首先我们看看以下这道小学很常见的数学题目

　　请你算出

　　从1 2 3 4...... 100=？

　　很多学生可能会一开始只想到费劲地一个个去加，但仔细观察我们其实可以发现一个更加快速的方法：首尾两两配对!

　　1 100=101

　　2 99=101

　　......

　　一共有50对，那么就是101X50=5050

　　【其实，学过编程的孩子就知道，这就是编程思维中的拆分和模式识别。】

　　拆分(decomposition)：把一个复杂的大问题，拆解成容易理解的小步骤。拆分问题有一个需要注意的，那就是要注重小步骤要可执行。

　　模式识别(pattern recognition)：找出相似模式，更高效地解决所有问题。

　　更通俗地讲：如果让你画出100个乐贝塔吉祥物，为了更高效率高质量地完成，你肯定是先找出吉祥物的“模式”，它的头，躯干，四肢等基本元素，再改变不同的局部特征即可。

　　这种思维，也应用于最近十分火热的“机器学习”！

　　当你接触到这两种思考方法，以上的题目，还会做不出来或者很难做吗？

　　而编程的思维方式不止这两个，编程是为解决实际问题而生的，它的步骤可以简单地理解为：理解问题再解决问题。

　　具体分为四个步骤：拆分-模式识别-抽象-算法。

　　抽象(abstraction)：学会聚焦最重要的内容，忽略一些无用的细节。

　　算法(algorithms)：设计可执行的解决步骤，解决问题。

　　所以呢，编程思维并不是编写程序的思维，实际上是解决问题的思维。

　　数学思维：数学思维是指够用数学的观点去思考问题和解决问题的能力。我国初、高中数学教学课程标准中都明确指出，思维能力主要是指：会观察、实验、比较、猜想、分析、综合、抽象和概括。

　　数学，就是关于数和空间的学问，减乘除、平方三次方、指数对数、微分积分、函数等等，给你已知，求解未知。

　　解决数学问题就一定离不开——公式以及定理，简单的，复杂的，都是如此。

　　但是，却有很多的小学生基本都是死记硬背数学公式和概念，解题的时候也是生搬硬套，这也是为什么做了一道题却不会另一道同题型的题目。

　　这样学数学，难度大，更容易让孩子失去对数学的学习兴趣和动力!

　　其实编程思维和数学思维的关系

　　可以用四个字总结!

　　【你中有我，我中有你】

　　编程有利于更好地理解抽象的数学问题　

　　编程可以将很难的问题化为可视的，会动的画面。这就弥补了数学概念的抽象化。很多数学的概念，原理，公式，函数都可以用编程在电脑上体现出来！

　　编程跟数学所要求跟提升的能力极具相通性。

　　比尔盖茨曾说：学习编程可以锻炼你的思维，帮助你更好地思考，创建一种我认为在各领域都非常有用的思维方式。要去理解一些比较难的数学算法的时候，没有一定的逻辑思维基础，很容易陷入困惑。那么反过来说，在学习编程跟数学的过程中，其实也是在锻炼跟提升自己的逻辑思维。

　　所以，其实编程是可以帮助强化数学思维的。

　　因此，不要再说数学不好的孩子不能学习编程了。相反，当孩子在学习数学时遇到困难时，何不尝试着让孩子接触编程，学会将抽象的问题运用可理解可执行的编程思维，去解决。

　　孩子们用编写程序解决问题的过程中，计算机是可以直观、具象化演绎数学问题的应用过程的，孩子在这个过程中会从原理和本质上把数学概念吃透，这种情况下的孩子对数学概念的理解完全不同。

　　我们经常会听到一些家长说，编程属于理科性的东西，就好像有很多同学不理解，为什么文科生也要学习数学。其实早在美国2006年，编程已经开始变成和读写、数学、科学并列的学生核心能力。因为，学编程的核心，不是学计算机语言，而是学一种解决问题的思维方式。